10月20日上午，人工智能学院副院长王启东率刘旨阳、武枫、殷钦东三位骨干教师赴湖北睿志科技服务有限公司走访调研并座谈，双方围绕人工智能在智能制造、智慧教育中的落地场景，以及人才联合培养和实习就业等事项进行了交流。

座谈会上，睿志科技负责人张宁介绍了企业发展历程、主营业务和核心产品体系，重点讲解了MES、EMS、WMS等工业软件在十堰汽车产业链中的应用情况，并说明了企业当前数字化转型中遇到的技术难点、业务需求和人才缺口。张宁表示，希望借助高校科研力量，把产业一线的真实场景、真实数据和技术需求与高校团队对接，推动校企合作从交流互访进入项目层面。同时，企业可为学生实习实践提供真实场景。

王启东在交流中谈到，学院博士团队在模型训练、数据分析和智能系统开发方面已有较好基础和项目经验，高校相对欠缺的是具有真实约束条件的场景和数据；睿志科技在十堰汽车产业链中积累的生产现场、设备运行和仓储物流数据，可以为算法验证和优化提供条件。围绕项目合作，双方讨论了以“人工智能+制造”为方向，在睿志MES、EMS、WMS等现有产品管道上做算法增量，跑通“场景—数据—算法”闭环；拓展“人工智能+教育”，围绕智慧课堂、教育数据治理、AI赋能教学等场景开展联合研发；以科技“揭榜挂帅”倒逼合作选题，用好科技创新券降低企业试新成本；推行博士“项目制挂职”，以横向到账经费为务实目标，让博士带着任务去、带着合同回、带着成果回。围绕人才联合培养，双方讨论了将企业真实项目案例引入课程实训，探索校企双导师制，以大创赛等学科竞赛为牵引，把“企业命题”转化为“学生赛题”，并打通实习与就业衔接通道。

交流中，刘旨阳博士介绍了“AI+工业与设备监测”团队的技术积累和落地情况。团队形成多源信号诊断与视频视觉识别两条技术主线，相关成果包括发明专利、软件著作权和SCI论文。吊车梁健康监测系统在企业厂房上线运行，替代人工登高巡检，实现隐患从事后处置向事前预警转变；电梯智能识别系统在社区电梯落地，可识别、劝阻电瓶车入梯并联动梯控；测井工况诊断系统在中石油现场应用，遇阻时实时告警并联动降速；油井动液面监测完成现场部署，实现连续在线监测；油套管形变分析在川渝地区进入现场应用，可定位形变井段。双方还就设备健康监测、视频视觉识别等技术在汽车产业链场景中的适用性交换了意见。武枫、殷钦东结合各自研究方向，与企业技术团队围绕工业智能算法、智能软件开发、实践课程改革、学生实习实训和项目申报等具体事项逐项对接。

座谈中，双方初步梳理出多条合作思路，并表示将建立常态化沟通对接机制，成熟一项、推进一项。作为学院“访企拓岗促就业”专项行动的一部分，本次走访同步对接了企业实习岗位需求，下一步学院将依托本次对接成果推动岗位拓展和毕业生就业衔接。

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